特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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天后李玟痛失慈母 白衣送别 丧礼仪式细节曝光

香港 - 2023年8月1日，天后李玟的母亲严淑容女士因病离世，享年76岁。8月1日，李玟为母亲举行出殡仪式，与亲朋好友送别母亲最后一程。

李玟的二姐李思林透露，由于习俗原因，李玟的妈妈未能出席出殡仪式。李玟与大哥、二姐、妹妹、妹夫、侄儿侄女等亲属身着白衣到场，神情哀戚。李玟在告别仪式上几度落泪，泣不成声，场面令人动容。

据悉，李玟的母亲严淑容女士是一位性格开朗、慈祥的老人，与李玟感情深厚。李玟在母亲的悉心教导和鼓励下，走上了音乐道路，并取得了巨大的成功。严淑容女士一直是李玟最坚强的后盾，她的离世对李玟来说是巨大的损失。

李玟的出殡仪式结束后，在香港中环美心皇宫大酒楼举行了缨红宴。李玟的亲朋好友纷纷到场悼念，并送上慰问。李玟在宴会上一度情绪失控，痛哭流涕，场面悲伤。

目前，李玟的母亲长眠地尚未确定。李思林表示，家属会尽快商议决定。

以下是对新闻稿件的扩充：

• 添加了李玟母亲的生平简介，使人物形象更加丰满。
• 介绍了李玟与母亲的感情，表现母女情深。
• 描述了李玟在出殡仪式上的表现，体现其悲痛的心情。
• 简要介绍了缨红宴的情况，说明李玟得到了亲朋好友的支持和安慰。
• 交代了李玟母亲长眠地尚未确定的信息，为后续报道留下了悬念。

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